Réduire l'empreinte carbone des collectivités grâce à l'IA et l'IoT
L'intelligence artificielle et l'Internet des objets (IoT) s'imposent comme les outils de pilotage et de mesure de l'empreinte carbone. Des capteurs collectent en temps réel les données de consommation, et l'IA les analyse pour repérer les économies possibles. Ensemble, ils rendent la sobriété énergétique mesurable.
Dans cet article, nous détaillons comment l'IoT et l'IA réduisent concrètement l'empreinte carbone des territoires, à travers l'éclairage public, les bâtiments et la gestion de l'eau.
Décarbonation des collectivités : un effort encore insuffisant
Les collectivités françaises doivent investir 19 milliards d'euros par an d'ici 2030 pour respecter leurs objectifs climatiques, selon l'institut I4CE, soit plus du double des 8 milliards qu'elles consacrent aujourd'hui à la décarbonation. Face à cet écart, la donnée devient un levier incontournable : mieux mesurer sa consommation d'énergie, c'est déjà commencer à la réduire.
Selon une étude de l'ADEME menée en 2017 auprès de plus de 7 000 collectivités, les bâtiments constituent le premier poste de dépenses énergétiques des communes, pour une consommation totale de 39,7 TWh et 3,9 milliards d'euros par an. Cibler ce poste en priorité change concrètement la trajectoire carbone d'un territoire.
L'IoT : la donnée nécessaire pour piloter la sobriété énergétique
Des capteurs pour mesurer avant d'agir
Impossible de réduire ce que l'on ne mesure pas. Les capteurs connectés collectent en continu des données de consommation via un réseau LoRaWAN, peu énergivore et adapté à des milliers de points de mesure. Cette matière première alimente ensuite les outils de pilotage et, à terme, les modèles d'intelligence artificielle.
L'éclairage public, premier gisement d'économies
L'éclairage public représente en moyenne 30 % des dépenses d'électricité des collectivités. Le passage à un éclairage connecté et piloté à distance permet de réduire jusqu'à 67 % de la consommation électrique dès les premiers mois d'exploitation, en adaptant l'intensité lumineuse aux besoins réels (fréquentation, luminosité ambiante, horaires).
Ce que l'IA ajoute au pilotage énergétique des territoires
Une fois les données récoltées, l'IA va plus loin qu'un simple suivi. Elle apprend les habitudes de consommation, repère les anomalies (par exemple un bâtiment qui consomme trop la nuit), et aide à choisir les travaux de rénovation énergétique à financer en priorité.
Des exemples concrets dans les territoires français
Plusieurs collectivités appliquent déjà cette logique :
| Collectivité | Levier IoT / IA | Objectif |
|---|---|---|
| Bordeaux Métropole | Capteurs IoT sur le réseau d'eau | Optimiser la gestion de l'eau et limiter les fuites |
| Métropole de Dijon (poste de commande OnDijon) | Pilotage centralisé de l'éclairage et de la circulation | Réduire la consommation énergétique liée aux déplacements urbains |
| Bâtiments publics (certaines collectivités) | Pilotage fin de la donnée sur le chauffage | Ajuster automatiquement la température des équipements sportifs (−2 °C dans les gymnases, −1 °C pour les piscines) |
Requea : des données fiables pour piloter la décarbonation de votre territoire
Basée sur un réseau IoT LoRaWAN privé, la plateforme Requea centralise les données de vos différents cas d'usage :
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Questions fréquentes sur l'empreinte carbone des collectivités
Combien les collectivités françaises investissent-elles pour le climat ?
Selon I4CE, les collectivités locales ont investi près de 8 milliards d'euros dans la décarbonation en 2023, en hausse de 42 % en valeur depuis 2017. Ce montant reste toutefois inférieur aux 19 milliards d'euros annuels jugés nécessaires d'ici 2030 pour respecter la trajectoire climatique nationale.
Quel est le premier poste de consommation énergétique d'une collectivité ?
Selon l'ADEME, les bâtiments constituent le premier poste de dépenses énergétiques des communes, suivis par l'éclairage public, qui représente en moyenne 30 % des dépenses d'électricité.
Comment l'IoT aide-t-il concrètement à réduire l'empreinte carbone d'un territoire ?
En collectant en temps réel les données de consommation (énergie, eau, éclairage), l'IoT permet d'identifier les gisements d'économies, de détecter les dérives et d'objectiver les décisions d'investissement, plutôt que de s'appuyer sur des relevés ponctuels ou des estimations.
Quelle est l'empreinte carbone de l'IA elle-même ?
C'est un sujet distinct de celui traité ici : l'entraînement et l'usage des modèles d'IA ont un coût énergétique propre, qui fait débat. Dans le cadre de la gestion des territoires, l'IA est utilisée comme un outil d'analyse appliqué à des données de consommation réelles, dans une logique de réduction nette des émissions du patrimoine public.
Comment Requea accompagne-t-il les collectivités dans leur décarbonation ?
Requea déploie des réseaux IoT LoRaWAN privés qui centralisent les données de plusieurs cas d'usage (eau, éclairage, bâtiments) sur une même plateforme de supervision, afin d'aider les collectivités à définir et mesurer leurs priorités de sobriété énergétique.
